(نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تکامل شهرهای هوشمند )

هدف شهرهای هوشمند مدیریت کارآمد شهرنشینی، مصرف انرژی، حفظ محیط سبز، بهبود استانداردهای اقتصادی و زندگی شهروندان و ارتقای توانمندیهای مردم برای استفاده کارآمد و پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات مدرن (ICT) است. در مفهوم شهرهای هوشمند، ICT نقش حیاتی در طراحی سیاست، تصمیم گیری، اجرا و خدمات مولد نهایی دارد. هدف اصلی این بررسی، بررسی نقش هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در تکامل شهرهای هوشمند است. تکنیکهای قبلی به طور موثر برای طراحی سیاست بهینه در رابطه با مشکلات پیچیده شهر هوشمند مورد استفاده قرار میگیرند . در این مقاله، جزئیات عمیقی از کاربردهای تکنیک های پیشین در سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، امنیت سایبری، استفاده بهینه انرژی از شبکه های هوشمند (SGs)، استفاده موثر از وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپادها) برای تضمین بهترین خدمات ۵G و فراتر از ۵G و ارتباطات (B۵G) و سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند در یک شهر هوشمند ارائه می کنیم. در نهایت، چالشهای مختلف پژوهشی و جهتگیریهای تحقیقاتی آتی که تکنیکهای فوق الذکر میتوانند نقش برجسته ای را برای تحقق مفهوم شهر هوشمند ایفا کنند.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، سیستم حمل و نقل هوشمند ، شبکه های هوشمند ، امنیت سایبری