پیش‎ بینی همگرایی تکنولوژی های هوش مصنوعی و حفاری با استفاده از روش پیش بینی پیوند

با ظهور فناوری های دیجیتال و تاثیرات چشمگیر آنها در صنایع مختلف همچون صنعت نفت، همواره چگونگی همگرایی آنها در این صنایع و ارائه پیش‎بینی از این همگرایی مورد سوال بوده است. بر همین اساس در این مقاله تلاش شد با انتخاب هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری دیجیتال و همینطور حفاری به عنوان یک فناوری نفتی، چگونگی همگرایی این دو فناوری پیشبینی شود. برای بررسی این موضوع، دادههای پتنت این دو حوزه فناوری از پایگاه داده پتنت معتبر جمع‎آوری شد و شبکه همرخدادی این دو فناوری تشکیل گردید. سپس با استفاده از روش پیشبینی پیوند، پیشبینی از همگرایی میان زیرفناوری های این دو فناوری انجام شد. با بررسی نتایج، مشخص شد که یادگیری ماشین، بینایی ماشین و رباتیک به عنوان زیرفناوری های هوش مصنوعی کاربرد گستردهتری در بخشهای مختلف عملیات حفاری داشته و پیشبینی می‎شود در این حوزه‎ها شاهد رشد و همگرایی بیشتری باشیم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی فناوری ، همگرایی فناوری ، پیش بینی پیوند ، هوش مصنوعی ، حفاری