مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه

در دهه گذشته ، تلاشهای فراوانی در جهت ادغام هوش مصنوعی و علم داده در صنعت بیمه صورت گرفته است . این مقاله ی مروری به بررسی کاربردهای گسترده این دو فناوری در صنعت بیمه می پردازد. همچنین ، با رویکردهای نوینی در زمینه های ارزیابی خطر، پردازش ادعاها، تشخیص تقلب ، بهبود خدمات مشتری و مدیریت ریسک به بررسی روشهای نوین در صنعت بیمه می پردازد. علاوه بر آن، چالش ها و محدودیت های پیش روی پیادهسازی و افق های آینده ی این فناوری ها در صنعت بیمه را مورد بحث قرار می دهیم . نتایج این مرور نه تنها نقش مهمی را در بهبود عملکرد و ارتقای شرکت های بیمه ایفا می کند بلکه به توسعه ی این حوزه ارزشمند اطلاعاتی کمک شایانی می نماید. این مقاله برای تصمیم گیران و مدیران صنعت بیمه نیز بسیار مفید بوده اطلاعات آنان را در مورد آخرین دستاوردها و روندها در این زمینه به روز می کند. در این مقاله ، دو پیاده سازی عملی موردی در زمینه ی تشخیص های پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین و پیشبینی بازارهای مالی توسط شبکه های عصبی نیز انجام شده است . نتایج شبیه سازی ها مدلها با استفاده از نرمافزار پایتون در مقاله گزارش شدهاند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، علم داده ، صنعت بیمه ، ارزیابی خطر ، پردازش ادعاها ، تشخیص تقلب ، مدیریت ریسک