کاربرد ماشین لرنینگ در مدیریت منابع انسانی

در تحقیق حاضر، یک رویکرد نیمه سیستماتیک برای شناسایی روند تحقیقات در حوزه مدیریت منابع انسانی (HRM) با استفاده از یادگیری ماشین (ML) موردبررسی قرار گرفته است . این مطالعه با تعیین هدف تحقیق و سپس حرکت به سمت فرآیند جستجو و مرور ادبیات آغاز شده است . دامنه ی بررسی HRM به عنوان فرآیند مربوط به مدیریت کارکنان فردی و گروههای کاری کوچک شامل کارکردهایی مانند استخدام، انتخاب، آموزش و توسعه ، مدیریت عملکرد و پاداش می شود. در این مطالعه ، الگوریتم های ML به عنوان ابزارهایی تعریف شده اند که برای یافتن قوانین و الگوها در فرآیند داده کاوی استفاده می شوند و از طریق این الگوریتم ها، مکانیسم یادگیری ML توسعه می یابد. معیارهای ورودی این مطالعه امکان بررسی HRM کوچک با استفاده از الگوریتم های ML برای پیش بینی اهداف را دارا می باشند. برای بررسی ادبیات، از واژههای مرتبط با مدیریت منابع انسانی و ML استفاده شد. مدیریت منابع انسانی ، مدیریت استعدادها و HRM به عنوان واژههای مهم انتخاب شدند تا پوشش عملکردهای مختلف مرتبط با HRM که شاهد برنامه های کاربردی ML هستند، تضمین شود. مدیریت استعداد اغلب به گونه ای توصیف شده است که عملکردها و شیوههای معمول درگیر با مدیریت انسانها مانند استخدام، انتخاب، توسعه را در بر می گیرد. در نهایت ، همکاری فناوری و رهبری منابع انسانی برای بررسی پیامدهای پذیرش ML-AI بر مداخلات رهبری مانند چگونگی پذیرش آن و تغییر قدرت در سازمان، نوع رهبری موردنیاز برای هدایت کارکنان در فرآیند هدایت آنها به سمت ML و ارتقاء پیشرفت و شایستگی های کارکنان با توجه به هوش مصنوعی پیشنهاد شده است .

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع انسانی ، HRM ، یادگیری ماشین ، مدیریت کارکنان ، هوش مصنوعی