طبقه بندی زعفران براساس منشا جغرافیایی با استفاده از تصویربرداری ابرطیفی

زعفران گران ترین ادویه در جهان است، به همین خاطر دستخوش تقلبات بسیاری می گردد. یکی از این روش ها مخلوط کردن زعفران مناطق مختلف با یکدیگر است. در نتیجه شناسایی منشا جغرافیایی زعفران از اهمیت زیادی برخوردار است. اخیرا روش های نوین نوری در شناسایی سریع تقلبات بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق قابلیت استفاده از تصویربرداری ابرطیفی، در طبقه بندی زعفران چهار شهر مختلف فاروج، قائن، زاوه و تربت حیدریه بررسی گردید. بعد از اکتساب تصاویر ابرطیفی، اطلاعات طیفی استخراج گردید و پیش پردازش های مختلف بر روی آ ن ها پیاده سازی گردید. طیف های پیش پردازش شده به عنوان ورودی مدل های طبقه بند تجزیه و تحلیل تفکیک حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی-تفکیک خطی (PCA-DA) مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل PLS-DA برای طبقه بندی منشا جغرافیایی نمونه های زعفران با مقادیر صحت کل طبقه بندی ۱۰۰، ۸۸ و ۹۴ درصد به ترتیب در مرحله آموزش، اعتبارسنجی و آزمون، به خوبی عمل نموده است

کلیدواژه ها:

پیش پردازش طیفی ، تقلب زعفران ، مدل سازی PCA-DA ، مدل سازی PLS-DA