مروری کوتاه بر روش های تشخیص میوه و تخمین عملکرد با شبکه های مبتنی بر یادگیری عمیق

صنعت کشاورزی به عنوان یکی از بزرگترین صنایع جهان، تاثیر بسیار حیاتی بر زندگی مردم دارد. پیشرفت و استفاده از فناوری های نو در این حوزه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. پیش بینی چگونگی انجام فرایندهای کاشت، داشت، برداشت و عملیات پس از برداشت در سود حاصل از آن تاثیر دارد. تخمین میزان باردهی یک محصول می تواند روشی دقیق و سریع برای پیش بینی شرایط لازم برای برداشت، فروش و انبار محصول باشد. تشخیص و شمارش میوه نقش مهمی در پیش بینی عملکرد، تخصیص منابع و فرایندهای تصمیم گیری برای کشاورزان دارد و گامی مهم در جهت خودکارسازی فرایندهای برداشت است. این تحقیق به مرور نحوه شناسایی میوه بر روی درخت به کمک روشهای مختلف و تخمین میزان باردهی به کمک یادگیری عمیق در مدل های مورد استفاده چند سال اخیر می پردازد.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، تخمین باردهی ، شمارش میوه