ارزیابی و شبیه سازی تراز آب زیر زمینی با استفاده از شبکه عصبی و انفیس (مطالعهموردی: دشت حمیران)

مدیریت صحیح اکوسیستم ها در گرو شناخت و ارزیابی صحیح از وضعیت بیابانی شدن آنها می باشد و به منظور کنترلبیابانی شدن اراضی و یا کاهش سرعت ،آن راهکارهای مختلف مدیریتی - اجرایی وجود دارد ولی انتخاب مناسب ترینراهکار به شناسایی عوامل و ارزیابی وضعیت و شدت بیابان زایی در هر منطقه بستگی دارد و باید توجه داشت که در هرمنطقه با توجه به شرایط محلی و محیطی حاکم بر منطقه، انتخاب شاخص ها و معیارها برای ارزیابی صورت می گیرد از اینجهت انجام مطالعات و ارائه راهکارهای مدیریتی مناسب مورد نیاز است و پیش از آن لازم است که با در دست داشتنیک مدل منطقه ای ،مناسب مبنای ارائه ی این راهکارهای مدیریتی چارچوبی علمی و تخصصی به خود پیدا کند. استفادهاز شبکه عصبی میتواند به عنوان جایگزینی مناسب برای دیگر روشها در پیش بینی مقدار تغییرات سطح آب منطقه ایزمین بکار گرفته شود. لذا در این تحقیق با مطالعه ایجاد یک شبکه عصبی برای پیش بینی میزان تغییرات سطح آب هایزیرزمینی در دشت حمیران استان هرمزگان و در نهایت بهینه سازی بر داشت گام مهمی برای بررسی روند تغییرات ترازآب زیرزمینی در آینده برداشته شده است در ای ن مطالعه از داده های مشاهداتی بین سال های ۱۳۷۹ تا ۱۳۸۷ برای دورهصحت سنجی و از داده های آماری بین سال های ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۳ برای دوره واسنجی استفاده شده است. بررسی نتایجنشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دقت بالایی در پیش بینی میزان تغییرات سطح آب های زیرزمینی در دشت حمیرانداشته است همچنین شبکه منطق فازی متناسب با داده های ورودی عملکرد بالایی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی دارد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، آب زیرزمینی ، شبکه منطق فازی ، بیابان زایی