ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

در این مقاله، روشی کارآمد بر ای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با تر کیب یادگیری ماشین وتکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی به دلیل تاثیرات شدید آ نها برکیفیت زند گی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به شباهت بالای بافت های تومور و سایربافت های مغزی، نیاز به روش های دقیق تری وجود دارد. این روش شامل چهار گام اصلی است: حذف نویزتصویر در مرحله پیش پردازش، استفاده از الگوریتم آب پخشان برای قطعه بندی، استخراج ویژگی های اصلی باالگوریتم GLCM و بهبود دقت دسته بندی با شبکه عصبی پرسپترون. این روش با استفاده از زبان برنامه نویسیپایتون پیاده سازی شده و روی مجموعه داده BRATS ارزیابی شده است. نتایج نشان دهنده دقت ۹۳ درصدی وصحت ۹۱ درصدی در تشخیص تومور هستند .

کلیدواژه ها:

تصاویر پزشکی ، تومور مغزی ، یاد گیری ماشین ، قطعه بندی تصویر ، پردازش تصویر