سنجش طیف همیار در شبکه های رادیو شناختگر با استفاده از هوش مصنوعی

رشد مستمر تقاضا در شبکه های بی سیم یک چالش در دسترس بودن طیف را ایجاد می کند. شبکه های رادیوشناختگر به عنوان یک رویه جدید در استفاده از حفره های فرکانسی مورد توجه قرار گرفته اند. سنجش طیفاولین مرحله از این فرآیند می باشد که میتوان آن را با استفاده از همکاری چند گره بهبود داد، که به آن سنجشطیف همیار می گویند. در این فرآیند چند کاربر ثانویه با یکدیگر همکاری میکنند تا اینکه بتوانند وجود کاربراولیه را شناسایی کنند. در این مقاله، به منظور بهبود شناسایی، از یادگیری عمیق استفاده میشود. برای این کهاین موضوع را بصورت عملی مطرح کنیم، از شبکه عصبی مکرر استفاده میکنیم، چرا که حافظه ای در کانال وحالت کاربر اولیه وجود دارد. شبکه عصبی مکرر پیشنهادی با شبکه های عصبی حلقوی مقایسه شده اند و ازطریق شبیه سازی مزیت های آن بررسی شده اند.

کلیدواژه ها:

سنجش طیف همیار ، شبکه های رادیو شناختگر ، شبکه های عصبی ، یادگیری عمیق