مدل سازی تاخیر زمانی یونسفر ماهوارههای GPS با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه تعلیمیافته با الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_612
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
منابع عمده خطاهایی که موجب کاهش دقت محاسبات در سیستم موقعیتیاب جهانی میشوند عبارتند از: خطای قابلیت انتخاب،خطای ساعت ماهواره، خطای مربوط به جایگاه دقیق ماهواره نسبت به زمین، تاخیرهای ناشی از لایههای مختلف اتمسفر (یونسفر و تروپسفر)،پدیده چندمسیری و ساعت گیرنده. یکی از مهمترین عوامل ایجاد خطا در این سیستم لایه یونسفر جو است. روشهای مختلفی جهت تخمینمیزان خطای مذکور ارائه شده است. یکی از موثرترین این مدلها، مدلی است که به نام ارائه دهنده آن کلوبوچار نامیده میشود. این مدل نسبتاٌ کارا متاسفانه با هزینه محاسباتی زیادی همراه بوده و از آنجا که بیشتر کاربردهای سیستم موقعیتیاب جهانی بصورت بلادرنگهستند، این مدل با تاخیر ناشی از زمان محاسبه، کارایی خود را از دست خواهد داد. در این مقاله سعی شده با اتکا بر مزایای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه تعلیم یافته با الگوریتم های طبیعی، روشی برای تخمین خطای یونسفر با حفظ کارایی مدل کلوبوچار ارائه شود. شبیه سازیهای لازم در ادامه تحقیق انجام شده و نتایج آن در بخشآخر دسته بندی و مقایسه گردیده است. در نهایت مدلی با توانایی تخمین تاخیر یونسفر، نزدیکبه مدل کلوبوچار و بسیار سریعتر از آن معرفی میگردد
کلیدواژه ها:
گیرندههای سیستم موقعیتیابی جهانی تک فرکانسه ، تاخیر زمانی یونسفر ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
سیدمحمدرضا موسوی
دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
پروین کشاورزافشار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :