تشخیص نظرات جعلی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و تعبیه جمله

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCCS02_031

تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1403

چکیده مقاله:

امروزه اکثر افراد برای دسترسی به اطلاعات بیشتر در خصوص محصولی که قصد خرید آن را دارند، به نظرات آنلاین اعتماد می کنند . با این حال، کارایی نظرات آنلاین، به علت وجود نظرات جعلی که تصویری غیرواقعی از کیفیت محصول ارائه می دهند، کاهش یافته است. نظرات جعلی معمولا با هدف تبلیغ برخی محصولات یا کاهش ارزش آن ها می توانند باعث گمراه شدن خریداران شوند. بنابراین، شناسایی نظرات جعلی بسیار حائز اهمیت است. تاکنون روش های تعبیه معنایی کلمات به طور گسترده ای در شناسایی نظرات جعلی مورد استفاده قرار گرفته اند، اما کمتر به مفهوم تعبیه جمله توجه شده است. در این تحقیق چند مدل یادگیری ماشین معرفی شده است که با بهره گیری از تعبیه معنایی جملات، نظرات جعلی را شناسایی می کند. در آزمایش های انجام شده، تاثیر استفاده از تعبیه جملات با تعبیه کلمات مقایسه شده است.

نویسندگان

رضا اخلاقی سعدآباد

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بجنورد ، بجنورد

آزاده سلطانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بجنورد ، بجنورد

وحید کیانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بجنورد ، بجنورد