ارزیابی و مقایسه کرنلهای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص گونه های کنار و گون با بهره گیری از تصاویر رقومی هوایی UltraCam-D (مطالعه موردی سازند میشان منطقه تنگ ارم استان بوشهر

این تحقیق با هدف شناسایی دو گونه درختی کنار و بوته ای پایا گون با کرنل های مختلف الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با بهره گیری از باندهای اصلی و مصنوعی تصاویر هوایی و قومی UltraCam-D در کوهستان بزیر سازند میشان منطقه تنگه ارم استان بوشهر انجام شد. ابتدا باندهای مصنوعی شامل باندهای حاصل از تجزیه مولفه های اصلی (PCA) و شاخص های گیاهی RVI NDVI و SAVI از روی باندهای اصلی تهیه شدند و بعد بر روی آنها الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با چهار کرنل شامل خطی (Linear) چند جمله ای (Polynomial)، شعاعی (RBF) و حلقوی (Sigmoid) با نمونه های تعلیمی از پیش تهیه شده اعمال گردید. نتایج نشان داد که مناسب ترین گریل با بالاترین دقت در تفکیک سه کلاس کنار گون و خاک با سایر پوشش گیاهی مربوط به گروه هشت باندی باندهای اصلی و شاخص ها و PCAI) و یا کرتل Polynomial درجه ۶ است که دارای دقت کلی ۹۹٫۱۳ درصد و ضریب کاپا ۰٫۸۰ است

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، پردازش رقومی تصویر ، سازند میشان