پیش بینی پارامتر نسبت جذب سدیم (SAR) رودخانه کر استان فارس با استفاده از سیستماستنتاجی فازی عصبی (ANFIS)

رودخانه ها، حوزه های آبریز رودخانه و حریم رودخانه ها دارای بالاترین تنوع زیستی در جهان هستند و همچنین بیشترین تمرکز جمعیت انسانی در حاشیه و نزدیک به رودخانه ها قرار دارد. خشکسالی رودخانه ها، از دیدگاه های مختلف از جمله، خشکسالی هواشناسی که مرتبط با دوره های بارندگی کمتر از نرمال، خشکسالی اکولوژی و اقلیم شناسی کشاورزی مرتبط با آثار کم آبی بر رطوبت خاک و رشد گیاهان زراعی باغی و خشکسالی هیدرولوژیکی مرتبط با سالهایی با کمبود آب، بررسی می شود.بسیاری از تکنیک ها و روش های موجود در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم با پیش بینی یا تخمین بارش، جریان و یا سایر متغیرهای هیدرولوژیکی دارند.هدف از این تحقیق، ارائه یک مدل هوشمند داده محور با استفاده از سیستم موجک استنتاج فازی -عصبی برای پیش بینی پارامتر نسبت جذب سدیم (SAR) رودخانه کر استان فارس می باشد. از داده های موجود %۷۰ برای بخش آموزش و ۳۰ % برای قسمت تست مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت بالایی در پیش توابع غیرخطی دارا می باشد و انتظار می رود که مدل موجک - استنتاجی فازی تطبیقی (ANFIS) در شبیه سازی نسبت جذب سدیم (SAR) ، نتیجه ای مناسب تر و دقیقتری نسبت به مدل نرو فازی در برداشته باشد.

کلیدواژه ها:

رودخانه کر ، شبکه عصبی فازی مصنوعی ، نسبت جذب سدیم ، خشکسالی