تحلیل و مدیریت ترافیک دریایی در تنگه هرمز با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

تنگه هرمز از جمله آبراهه های مهم و استراتژیک در جهان است که اهمیت حیاتی در بازار انرژی دارد؛ چراکه حجم زیادی از تقاضای نفت کشورهای توسعه یافته از طریق شناورهای عبوری از تنگه هرمز تامین می شود؛ بنابراین تحلیل و مدیریت ترافیک در این تنگه از اهمیت حیاتی و استراتژیک برخوردار بوده و هر نوع اختلالی در آن می تواند بازار انرژی را مختل کند. با توجه به اهمیت این موضوع، هدف این پژوهش تحلیل و مدیریت ترافیک دریایی در تنگه هرمز با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است. بدین منظور پس از جمع آوری داده های موردنیاز از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی جریانات ترافیکی تنگه هرمز استفاده شده است. در این مطالعه ابتدا به جمع آوری داده های ترافیک تنگه هرمز و نیز متوسط قیمت نفت اوپک طی سال های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ به صورت هفتگی اقدام شد. از داده های جمع آوری شده، به عنوان داده های اولیه موردنیاز برای پژوهش حاضر، استفاده شد. بدین صورت که ابتدا با استفاده از آموزش ساده، شبکه آموزش داده شد و سپس داده هایی به عنوان داده های آموزش دیده در اختیار شبکه عصبی قرار داده شده تا ترافیک دریایی تنگه هرمز را بر اساس قیمت نفت اوپک ارزیابی کند. بر اساس نتایج این پژوهش مدل شبکه عصبی پژوهش توانسته است با دقت و میزان مطلوبی در هر لحظه از زمان، جریانات ترافیک تنگه هرمز را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

تنگه هرمز ، مدیریت ترافیک ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی.