هوشمند سازی کشف روابط بین اصطلاحات در اصطلاح نامه ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق

اصطلاح نامه، مجموعه اصطلاحات استاندارد، گزیده شده و نظام یافته ای است که بین آن ها، روابط معنایی و رده ای، یا سلسله مراتبی برقرار است. یکی از فعالیت های تعریف شده و مشخص در تهیه اصطلاحنامه ها، کشف روابط بین اصطلاحات می باشد که این مهم توسط متخصصان انسانی انجام می شود که با استفاده از یادگیری عمیق می توان آن را به صورت خودکار انجام داد و باعث افزایش سرعت، دقت و کاهش زمان شد. یادگیری عمیق در مقایسه با روش های یادگیری ماشین کلاسیک، عملکرد بسیار بالایی دارند و می توانند برای بسیاری از کارها مورد استفاده قرار بگیرند. بزرگ ترین مزیت یادگیری عمیق را می توان استخراج و یادگیری خودکار ویژگی ها دانست . وجود الگوریتم های پیشرفته در یادگیری عمیق و همچنین داده های مرتیط در این حوزه کمک می کنند تا خودکارسازی با دقت خوبی انجام شود. ایده مورد نظر، به این صورت است که داده های موجود در اصطلاح نامه به صورت ساختار گرافی در نظر گرفته شده اند، اصطلاحات بعنوان نودها و ارتباط بین اصطلاحات بعنوان یال های این گراف هستند و این گراف به عنوان ورودی در یادگیری عمیق داده شده است و مدلی با دقت قابل قبول برای خودکارسازی کشف ارتباطات بدست آمد.

کلیدواژه ها:

اصطلاحنامه ، یادگیری عمیق ، روابط اصطلاحنامه ای ، پردازش زبان طبیعی