مقایسه ی کارایی شبکه های عصبی با ساختار موازی و سلسله مراتبی و موازی-ترکیبی در تشخیص خطای هوشمند مدار انتقال قدرت لوکوموتیو ER24PC
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,156
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRARE03_135
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
امروزه مدارات انتقال قدرت لکوموتیوهای دیزل- الکتریک، با استفاده از مبدل های AC/DC و DC/AC چندین مرحله کنترل و بهینه سازی توان را همزمان انجام میدهند. در لوکوموتیو ER24PC نیز جهت نظارت بر عملکرد مدار انتقال قدرت نمونه گیری های مختلفی اعم از جریان، ولتاژ و دمای سیستم به عمل می آید. همچنین در هر لحظه امکان بروز یک یا چند خطا در سیستم انتقال قدرت وجود دارد. از آنجا که در زمینه تعیین و تشخیص عیوب فرآیندها در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی و مصونوعی بسیار مورد توجه قرار گرفته است، در این مقاله پس از بررسی آماری خطاهایی که در این مدار اتفاق می افتد، به کمک روش آنالیز اجزای اصلی به پیش پردازش سیگنال های فوق پرداخته و ساختارهای موازی و سلسله مراتبی متشکل از شبکه های عصبی به طور جداگانه و نیز ساختار موازی ترکیبی شبکه های عصبی به منظور تشخیص عیب مدار انتقال قدرت مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شد که ساختار موازی-ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی پرسپترون و شبکه های تعمیمی رگرسیونی، بهترین پاسخ را ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
مدار انتقال قدرت لوکوموتیو ER24PC ، تشخیص خطا ، شبکه های عصبی ، ساختار موازی و سلسله مراتبی شبکه های عصبی ، ساختار موازی ترکیبی شبکه های عصبی
نویسندگان
فرشته محزون قدیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش کنترل، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره، دانشکده ی برق
حسن زرآبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره، دانشکده ی برق
مهدی علیاری شوره دلی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده ی برق
علی مرادی پور
کارشناس تحقیق و توسعه، شرکت لکوموتیو مپنا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :