بررسی سیستماتیک کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در امور مالی

دیجیتالی شدن و فناوری در حوزه های مختلف مزایایی را به همراه دارد، اما همچنین مخاطراتی را نیز ایجاد می کند. بنابراین، هنگامی که تصمیم گیرندگان در حوزه های بسیار قانون گذاری شده مانند امور مالی از این پیشرفت های فناوری، به ویژه هوش مصنوعی، استفاده می کنند، مقررات گذاران سطح بالایی از شفافیت را الزامی می کنند تا از قابلیت ردیابی تصمیمات برای اشخاص ثالث اطمینان حاصل شود. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در این زمینه اهمیت زیادی دارد. ما با مرور سیستماتیک ادبیات، به بررسی پژوهش های کنونی درباره XAI در امور مالی پرداخته ایم و ۲۰۲۲ مقاله از منابع معتبر در حوزه های مالی، سیستم های اطلاعاتی، و علوم کامپیوتر را بررسی کرده ایم. حوزه هایی مانند مدیریت ریسک، بهینه سازی سبد سرمایه گذاری، و کاربردهای مرتبط با بازار سهام به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته اند، در حالی که پول شویی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. پژوهشگران از هر دو مدل شفاف و توضیح پذیری پس از-واقعه استفاده کرده اند، در حالی که اخیرا تمایل بیشتری به استفاده از دومی داشته اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امور مالی ، مرور سیستماتیک ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی