سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE14_366

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی

در این پژوهش ، الگوی سه بعدی جریان آشفته حول یک مانع جانبی توسط رویکرد هوش مصنوعی مدلسازی شده است . بدین منظور از چهار مدل هوش مصنوعی شامل FFN, CFNN, RBF, MLP برای مدلسازی استفاده شده و کانتورهای مولفه های طولی (u) و قائم (w) سرعت حاصل از رویکرد هوش مصنوعی با دادههای آزمایشگاهی حاصل از اندازه گیری با ابزارADV مقایسه شده است . در ادامه ضمن مدلسازی در چهار روش ذکر شده و مدل آزمایشگاهی ، مدلهای مورداستفاده براساس شاخص های ارزیابی پرکاربرد شامل RMSE, R۲, MAE,VAF, PI صحت سنجی شده ست . درنتیجه بررسی آماری دادههای ورودی نشان از عدم گسستگی دادهها دارد که باعث توسعه ی مدلهایی با دقت بالا می شود. از میان چهار مدل مبتنی بر هوشمصنوعی مدل MLP بهترین رویکرد را در شبیه سازی جریان داشته و همچنین در پیش بینی دادههای مورد استفاده نیز کمترین میزان خطا را شامل می شود ودر میان سایر روشها بطور معناداری از دقت بسیار بالائی برخوردار می باشد. تشدید مولفه طولی سرعت در دماغه آبشکن و همچنین در مجرای اصلی و نیز نواحی با مقدار بثبت و منفی شدید مولفه قائم سرعت به خوبی توسط مدل MLP پیش بینی شده است .

کلیدواژه های پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی:

نویسندگان مقاله پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی

بهناز رزاق زاده

کارشناس ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی

اکبر صفرزاده

استاد مهندسی آب، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی

مقاله فارسی "پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی" توسط بهناز رزاق زاده، کارشناس ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی؛ اکبر صفرزاده، استاد مهندسی آب، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مانع جانبی ، جریان آشفته ، هوش مصنوعی ، تشدید سرعت ، شبکه ی عصبی مصنوعی . هستند. این مقاله در تاریخ 25 مهر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 93 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش ، الگوی سه بعدی جریان آشفته حول یک مانع جانبی توسط رویکرد هوش مصنوعی مدلسازی شده است . بدین منظور از چهار مدل هوش مصنوعی شامل FFN, CFNN, RBF, MLP برای مدلسازی استفاده شده و کانتورهای مولفه های طولی (u) و قائم (w) سرعت حاصل از رویکرد هوش مصنوعی با دادههای آزمایشگاهی حاصل از اندازه گیری با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی مولفه های طولی و قائم سرعت حول مانع جانبی با روش هوش مصنوعی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.