پتانسیل های ChatGPT در ورزش: یک مرور اجمالی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASM08_019

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1403

چکیده مقاله:

این مرور اجمالی، ادبیات نوظهوری را که در زمینه کاربردهای مدل های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل ورزشی است، نقشه برداری می کند. ۲۲ مطالعه مرتبط منتشر شده بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۴ به صورت سیستماتیک در پایگاه های داده جستجو شدند. یافته های کلیدی نشان دهنده توانایی ها در وظایف پیش بینی اولیه اما محدودیت ها در تصمیم گیری پیچیده است. رایج ترین کشور ایالات متحده آمریکا (۲۰%) بود و پس از آن قطر و انگلستان قرار داشتند. ۴ ناشر برتر IPHS ۳۰۰ AI for Humanity، مجله بالتیک علوم ورزشی و بهداشتی، بیولوژی ورزش و Human Kinetics بودند. پرکارترین نویسنده Ismail Dergaa با ۳ انتشار بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان عظیمی پور

آزمایشگاه تحلیل شبکه های زیستی و اجتماعی (SBNA)، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

ژینو سفاحی

آزمایشگاه تحلیل شبکه های زیستی و اجتماعی (SBNA)، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

صادق سلیمانی

آزمایشگاه تحلیل شبکه های زیستی و اجتماعی (SBNA)، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

سردار محمدی

گروه تربیت بدنی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایرا ن