ارائه مدل شناسی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک مهندسی ویژه و طبقه بندی

بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند.تکنیک هایداده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابیکمک کنند.مساله اصلی,چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM در شناسایی و تحلیلرفتار مشتریان در بخش بندی و طبقه بندی و انتخاب گروه هایی از مشتریان ارزشمند است. مطالعه حاضر رفتار وفعالیت مشتری در بخش بانکی را تحلیل میکند و از تکنیک های مختلف تبدیل ویژگی برای تبدیل داده های رفتاریبه ساختارهای داده های مختلف استفاده می کند. در مرحله بعد از انتخاب ویژگی برای تولید زیرمجموعه هایویژگی از مجموعه داده های تبدیل شده انجام می شود. مدل ترکیبی دانش کاوی پیشنهادی ما را قادر میسازد تایک مطالعه معیاری را در مورد پیشبینی رفتار مشتری بانک انجام دهیم. یک مجموعه داده واقعی مشتریان بانک،که از ۲۰۰۰۰ مشتری فعال و غیرفعال بانک شهر استخراج شده است، برای یک تحلیل تجربی استفاده می شود کهنقش مهندسی ویژگی در طبقه بندی مشتریان بانک را روشن می کند. نتایج نشان می دهد که به کارگیری مدلپیشنهادی می تواند مشتریان را بر اساس رفتار آن ها شناسایی و تحلیل نموده و به بخش بندی و طبقه بندی آنها بپردازد تا پشتیبانی از تصمیمات برنامه های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود.

کلیدواژه ها:

رفتار مشتری ، داده کاوی ، تبدیل ویژگی ، انتخاب ویژگی ، تکنیک های طبقه بندی