ارائه الگوریتمی جهت فازی کردن وردنت و کاربرد آن در تحلیل احساسات

پایگاه های داده واژگانی شبه وردنت (WLD) کلمات انگلیسی را در مجموعه ای از مترادف ها به نام هم نشیم گروه بندی می کنند. اگرچه WLDهای استاندارد در بسیاری از برنامه های کاربردی موفق متن کاوی مورداستفاده قرار می گیرند، اما این محدودیت را دارند که حس کلمه به عنوان نمایش دهنده معنای مرتبط با هم نشیمهای متناظر آنها به یک میزان در نظر گرفته می شود که به طورکلی درست نیست. به منظور غلبه بر این محدودیت، چندین نسخه فازی از هم نشیم ارائه شده است. یکی از ویژگی های مشترک این مطالعات این است که هدف آن ها تولید نسخه های فازی شده از WLDهای موجود نیست، بلکه ساخت WLDهای جدید را از ابتدا انجام می دهند. در این مطالعه، ما الگوریتمی را برای ساخت نسخه های فازی WLD از هر زبان، باتوجه به مجموعه ای از اسناد و یک سیستم ابهام زدایی حس کلمه (WSD) برای آن زبان ارائه می کنیم. سپس، با استفاده از پیکره OANC و UKB WSD به عنوان ورودی های الگوریتم، نسخه فازی شده WordNet انگلیسی را ساخته و به صورت آنلاین منتشر می کنیم. ما همچنین یک اثبات عملی برای اعتبار نتایج آن پیشنهاد می کنیم.

کلیدواژه ها:

مدیریت عدم قطعیت ، تحلیل احساسات ، نظریه امکان ، وردنت فازی