شناسایی چالش های سنجش کیفیت آب و ارائه راهکار مبتنی بر اینترنت اشیا

آب رودخانه ها به عنوان منابع حیاتی برای جوامع انسانی و اکوسیستم ها نیازمند پایش دقیق و مستمر هستند تا از سلامت آنها اطمینان حاصل شود، چرا که توسط آلاینده های شیمیایی، فیزیکی و بیولوژیکی آلوده می شوند. در سنجش سنتی کیفیت آب، کارشناسان و پژوهشگران پارامترهایی مانند دما، pH، شفافیت، کدری، اکسیژن محلول، نیترات و غیره را اندازه گیری و شاخص کیفیت آب را طبق استانداردهای IRWQISC و NSFWQI محاسبه می کنند. این مطالعه دو بخش دارد. در بخش اول، پارامترهای موثر در کیفیت آب و مشکلات روش های سنتی با کمک کارشناسان و خبرگان از سازمان های محیط زیست و اداره آب و فاضلاب، با استفاده از روش دلفی-فازی شناسایی شد. نتایج نشان داد پارامترهای فلزات سنگین و کلروفیل a به ترتیب بیشترین و کمترین اولویت را دارند. همچنین چالش هایی مانند به روز نبودن سنجش، هزینه بالا، خطای زیاد و کمبود کارشناسان خبره شناسایی شد. کارشناسان معتقد بودند روش سنتی نمی تواند نیازهای جدید مانند استخراج خودکار الگوها و پیش بینی پارامترها را برآورده کند. در بخش دوم، روشی مبتنی بر اینترنت اشیا برای سنجش پارامترهای موثر و اولویت دار طراحی و پیاده سازی شد. سیستم پیشنهادی چهار لایه ای شامل ادراک، شبکه، پلتفرم و کاربردی است. این سیستم در یک رودخانه نصب و راه اندازی شد و علاوه بر برطرف کردن مشکلات روش های سنتی، توانست نیازمندی های جدید را نیز برآورده سازد. این رویکرد نوآورانه می تواند به بهبود مدیریت منابع آب و حفاظت از محیط زیست کمک کند.

کلیدواژه ها:

سنجش کیفیت آب ، روش گلوله برفی ، دلفی-فازی ، اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی