برازش مدل در حداقل مربعات جزئی

برازش مدل نشان میدهد یک مدل نظری تا چه اندازه بر یک مدل تجربی منطبق است. به دیگر سخن با استناد به شاخص هایبرازش میتوان استنتاج کرد که یک مدل نظری پس از گردآوری داده ها و اعتبارسنجی براساس شواهد تجربی نیز مورد تایید قرارمی گیرد. در این مطالعه کاربردی که با روش پیمایش مقطعی انجام شد پژوهشگران به تبیین و تشریح شاخصهای برازش با روشحداقل مربعات جزئی پرداختند. همچنین یک شاخص برازش جدید برای حداقل مربعات جزئی نیز شناسایی گردید. اگرچهشاخص های گوناگونی برای برآورد میزان تناسب مدل در روشهای مبتنی بر مدل معادلات ساختاری کوواریانس محور وجود دارد امادر روشهای مبتنی بر حداقل مربعات جزئی با محدودیت هایی همراه است. با گسترش نسخه سه و چهار این نرم افزار امکان برآوردبرخی از این شاخص ها فراهم گردید. در این مقاله تمامی شاخص های تناسب مدل با نرمافزار حداقل مربعات جزئی تشریح گردیدهاست. ضمن اینکه شیوه برآورد شاخص خی-دو به هنجار در این نرمافزار برای بار نخست نوآوری شده است.

کلیدواژه ها:

حداقل مربعات جزئی ، شاخص های برازش ، خی-دو به هنجار