مروری بر روش های تشخیص نابهنجاری ها

تشخیص نابهنجاری ها یکی از اولین و مهمترین گام ها در مدیریت داده هاست که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه هایکاربردی مورد مطالعه قرار میگیرد. این گام به شناسایی الگوهای موجود در یک مجموعه داده میپردازد که با رفتار بهنجار (عادی)از پیش مقرر شده، مطابقت ندارد. تشخیص نابهنجاری در طیف وسیعی از زمینه ها، مانند کشف تقلب، سلامت و پزشکی، تشخیصنفوذ و ... گسترش یافته و قابل اجراست. هدف از این تحقیق، ارائه مطالب کاربردی و منسجم به منظور آشنایی کامل با نابهنجاری هاو روشهای شناسایی آنهاست. در این مقاله، به ترتیب به معرفی و بررسی مولفه های موثر در تشخیص نابهنجاری ها، ارائه روشهایتشخیص آنها و بررسی کاربردهای شناسایی اینگونه داده ها می پردازیم. با کمک مطالب ارائه شده برای شناسایی نابهنجاری ها،میتوانیم در مرحله پاکسازی داده ها به تشخیص و حذف نابهنجاری ها بپردازیم و درنهایت سبب بهبود کیفیت مجموعه داده، افزایشدقت مدل و جلوگیری از بروز تخمین های اشتباه شویم.

کلیدواژه ها:

تشخیص نابهنجاری ، کاربرد تشخیص نابهنجاری ، دورافتاده ، مدیریت داده ها