برآورد تابش رسیده به سطح زمین در دو نمونه اقلیمی با استفاده از مدل درختی M5 . مقایسه آن با مدل تجربی آنگستروم
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی آب و هوا شناسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 999
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COLIMACONF01_097
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392
چکیده مقاله:
دانستن اطلاعات مربوط به تابش خورشید در بسیاری از کاربردهای صنعتی، سیستمهای فتوولتائیک، کشاورزی و طراحی کلکتورهای خورشیدیکاربرد دارد و اساس بیشتر مطالعات اقلیمی را شکل می دهد. مدل های تجربی زیادی برای تخمین این پارامتر با استفاده از پارامترهای ساده هواشناسی ارائه شده است. در این تحقیق توانایی مدل درختی M5 که مبتنی بر مدل های رگرسیون گیری خطی است، جهت برآورد تابش رسیده به سطح زمین بررسی و نتایج حاصل از آن با مدل تجربی آنگستروم مقایسه گردید. برای این منظوراز داده های اندازه گیری شده تابش درایستگاه کرمانشاه (به عنواننمایندگان اقلیم نیمه خشک) و کرمان (به عنوان نمایندگان اقلیم خشک) برای سال های 1995 الی 1999 جهت واسنجی هر دو مدل و از داده های مستقل سال 2000 برای اعتبار سنجی استفاده شد. ارزیابی مدل های مورد بررسی با آماره هایی همچون ضریب تبیین ((R(2)، خطای انحراف میانگین (MBE) ریشه میانگین مجذور خط (RMSE) و معیار t صورت گرفت. نتایج نشان داد که هر دو مدل مورد بررسی با همبستگی بالایی (R(2)>9) میزان تابش رسیده به سطح زمین را برآورد می کنند،ولی دقت مدل M5 برای برآورد تابش رسیده به سطح زمین با توجه به بالاتر بودن مقدار ضریب تبیین ((R(2) و کمتر بودن شاخص های RMSE, MBE و t، در هر دو اقلیم مورد مطالعه نسبت به مدل آنگستروم بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا حبیبی
مربی پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران
سعید امامی فر
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
علی اکبر نوروزی
استادیار پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
نسیم جنتیان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :