بررسی تطابق آمار بارندگی ماهواره TRMM با ایستگاه های اقلیمی زمینی مطالعه موردی : ایستگاه های همدید استان خراسان رضوی
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی آب و هوا شناسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,693
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COLIMACONF01_054
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392
چکیده مقاله:
ماهواره TRMM از سال 1988 میلادی بر فراز استوای زمین فعال بوده و آمار بارندگی را برآورد نموده و به زمین مخابرهمی نماید. این ماهواره از عرض جغرافیایی حدود 35 درجه جنوبی تا 35 درجه شمالی را به خوبی تحت پوشش قرار می دهد. در اینتحقیق ابتدا داده های بارندگی ایستگاههای همدید استان خراسان رضوی جمع آوری و بررسی های کارشناسی بر روی آن ها صورت پذیرفتو سپس آمار ناقص به روش های مجاز، تکمیل و در نهایت مورد کنترل همگنی قرار گرفتند. سپس بر اساس آمار بارندگی ایستگاه های همدید در استان خراسان رضوی و آمار بارندگی ماهواره TRMM در دوره آماری 14 ساله 1998 الی 2011 میلادی(که داده های بارندگیماهواره موجود می باشد)، با فرض مبنا قرار دادن آمار ایستگاه های همدید، این دونوع آمار بارندگی با همدیگر مقایسه گردیدند.نتایج تحقیق نشان می دهد که میزان انطباق و همبستگی بالای 95 درصد بین آمار بارندگی سالانه و همبستگی بالای 99 درصد بین آماربارندگی ماهانه ماهواره با آمار ایستگاه های اقلیمی زمینی وجود دارد و در این دوره آماری، میانگین بارندگی برآورد شدهتوسط ماهواره حدود 4 درصد( 8 میلیمتر) از آمار ایستگاه های همدید بیشتر بود. بنابراین از آمار بارندگی ماهواره مذکور با انطباق بیش از 95 درصد و سطح معنی داری بیشتر از 0/001 می توان به جای آمار ایستگاه های همدیدی زمینی در محدوده استان خراسانرضوی بهره برداری نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمال امیدوار
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، ایران
محسن فنودی
دانشجوی دکترای آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، ایران( وکارشناس عالی سازمان جهاد کشاورزی خراسان رضوی)
علیرضا بنی واهب
استادیاراقلیم شناسی ،گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد تربت حیدریه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :