بررسی ردپای اکولوژیک آب در بخش کشاورزی در استان کرمان
محل انتشار: همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,415
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_026
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
چکیده مقاله:
تقریبا دو پنجم مساحت باغ های کل کشور در استان کرمان قرار داشته که از این سطح زیر کشت حدود % 75 آن باغ های پسته و خرما در استان کرمان می باشد. مشکل کمبود منابع آب و بارش یک واقعیت مهم و غیر قابل انکار در این استان محسوب می شود. لذا بررسی تحلیل ردپای اکولوژیک آب و شاخص های آب مجازی محصولات استراتژیک بخش کشاورزی می تواند ما را در سیاست گذاری و برنامه ریزی بهینه منابع آب یاری دهد. برای نیل به این هدف به محاسبه میزان ردپای اکولوژیک آب محصولات کشاورزی استراتژیک استان(پسته و خرما) در سال 1388 جهت بررسی توانایی منطقه برای تامین آب مورد نیاز برای تولید داخلی با استفاده از روش هوکسترا و هانگ ( 2002 ) و هوکسترا و همکاران، ( 2009 ) پرداخته شد. شاخص ردپای اکولوژیک آب استان در بخش کشاورزی 5/56 میلیارد متر مکعب در سال 1388 تخمین زده شد که به ازاء هر نفر 2097/2 متر مکعب در سال است. استان کرمان صادر کننده آب مجازی است و وابستگی استان به منابع آب خارجی بسیار کم است و استان 100 درصد در تولید محصولات پسته و خرما از منابع آب داخلی استفاده می کند. تلاش در راستای حفظ منابع آبی استان در بخش کشاورزی، موجب افزایش شدت مصرف منابع آبی به میزان 123/3 123 درصد شده است. استان کرمان با مصرف 123/3 درصد از منابع آبی خود در بخش کشاورزی کم آب تلقی می شود. برای کاهش فشار وارده بر منابع آب داخلی، مستلزم بهره گیری بیشتر از استراتژی مبادله آب مجازی در واردات محصولات آب بر به استان می باشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل غلامحسین پور جعفری نژاد
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
امین علیزاده
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
علی نشاط
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :