بهینه سازی غیر خطی ضریب زبری مانینگ رودخانه ها توسط نرم افزار Hec-ras و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,113
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_022
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
چکیده مقاله:
مقاله حاضر روشی برای اصلاح و تدقیق ضریب زبری مانینگ توسط نرم افزار هیدرولیکی Hec-ras و الگوریتم ژنتیک نرم افزار matlab می باشد. در اکثر محاسبات هیدرولیکی برای تعیین عمق یا دبی جریان، تخمین ضریب زبری بعنوان یکی از پارامترهای موثر لازم است.روش های مختلفی برای تعیین ضریب زبری وجود دارد که یک متخصص براساس یکی از این روش ها و تجربه مهندسی می تواند آن را تخمینبزند. در این مقاله یافتن ضریب زبری مانینگ با ترکیب روش بهینه سازی، اطلاعات موجود و در دسترس رودخانه ها و بر اساس مدلهیدرولیکی رودخانه صورت می گیرد. در انتهای مقاله دو مثال نیز ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا پروا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشگاه شهید چمران اهواز
سیدحسین محمدولی سامانی
استاد مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
علی حقیقی
استادیار مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :