مروری بر روش های تشخیص اشیاء مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی

امروزه با رشد دستگاه های محاسباتی و فضای توسعه انتقال، اطلاعاتی زیادی برای پردازش وجود دارد، یکی ازاین نوع اطلاعات تصویر است. به عنوان یکی از قسم مهم پردازش تصویر، تشخیص اشیاء به یکی از زمینه هایتحقیقاتی محبوب بین المللی تبدیل شده است. برای انسان، تحلیل و تشخیص اشیاء تصویر کار راحتی است تاماشین، برای همین الگویی از شبکه مغز انسان الهام گرفته شده که آنها را شبکه های عصبی پیچشی یا کانولوشنمی نامند. در این مقاله همین موضوع را اصل قرار داده و ابتدا به معرفی کلی این شبکه ها و شبکه های کلاسیک وسپس از روش های یک مرحله ای گرفته تا دو مرحله ای که به دق تهای بالایی در زمینه تشخیص تصویر رسیدهاست می پردازد در نهایت این مقاله نتیجه خواهد گرفت که سرعت تشخیص در یک مرحله ای در سال های گذشتهنسبت به دو مرحله ای با توجه به نتایج فریم بر ثانیه و میانگین دقت متوسط به ترتیب برابر با بالای ۹۰ و ۵۰% رسیده و خیلی بهبودیافته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص شی ء ، شبکه عصبی پیچشی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی