Dynamics and bifurcations of a discrete-time neural network model with a single delay
محل انتشار: مجله مدلسازی ریاضی، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMO-12-3_003
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1403
چکیده مقاله:
In the present study, we analyze dynamics and bifurcations of a discrete-time Hopfield neural network based on two neurons and the same time delay. We determine stability and bifurcations of the system consisting flip, pitchfork and Neimark-Sacker bifurcations. The normal form coefficients for the all bifurcations are calculated using reducing to the corresponding center manifold, then these coefficients are numerically obtained using MatContM. Numerical analysis validates our analytical results and reveals more complex dynamical behaviors.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Hadadi
Department of Mathematical Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Reza Khoshsiar Ghaziani
Department of Mathematical Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Javad Alidousti
Department of Mathematical Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Zohreh Eskandari
Department of Mathematics, Faculty of Science, Fasa University, Fasa, Iran