سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI مقاله: ICEE21_570
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 591
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله Ultrasound Image Segmentation by Using a FIR Neural Network
چکیده مقاله:
Ultrasound (US) image segmentation is a difficult task because of its heavy speckle noise, low quality and blurry boundaries. In this paper, a new neural network based method isproposed for ultrasound images segmentation. A modified self organizing map (SOM) network, named finite impulse responseSOM (FIR-SOM), is utilized to segment ultrasound images. A two dimensional (2D) discrete wavelet transform (DWT) is usedto build the input feature space of the network. Experimentalresults show that FIR-SOM discovers the pattern of the input image properly and is robust against noise. Segmentation resultsof breast ultrasound images (BUS) demonstrate that there is a strong correlation between tumor region selected by a physician and the tumor region segmented by our proposed method
کلیدواژه ها:
Artificial neural network (ANN), ultrasound image (US) segmentation, computer aided diagnosis (CAD)systems
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/208627/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Torbati, Nima و Ayatollahi, Ahmad و Kermani, Ali,1392,Ultrasound Image Segmentation by Using a FIR Neural Network,بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران,مشهد,,,https://civilica.com/doc/208627
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Torbati, Nima؛ Ahmad Ayatollahi و Ali Kermani)
برای بار دوم به بعد: (1392, Torbati؛ Ayatollahi و Kermani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- طراحی و ساخت سیستم ارزان قیمت کنترل زاویه سروو موتور
- طراحی و ساخت سیستم کنترل دور موتور DC با پیامک
- باز آرایی شبکه هوشمند توزیع با استفاده از الگوریتم فراابتکاری جستجوی گرانشی دودویی
- بررسی میدان های آنتن آرایه حرکت زاویه ای مداری OAM با چینش دایروی
- مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه با وجود منابع تجدیدپذیر با در نظرگیری هدف اقتصادی وکاهش آلایندگی و عدم قطعیت
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.