نقش هوش مصنوعی در ارتقای دقت و کارایی تشخیص بیماری، تجویز دارو و ارائه مراقبت های فردی

هوش مصنوعی (AI) به طور فزایندهای در بخش های مختلف مراقبت های بهداشتی ادغام می شود و با افزایش دقت و کاراییتشخیص بیماری، بهینه سازی تجویز دارو، و تسهیل ارائه مراقبت های شخصی، این حوزه را متحول می کند. این مقاله مروریجامع بر آخرین پیشرفت ها در کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ارائه میدهد، با تمرکز بر اجرای آن پس از سال۲۰۲۰، از طریق یک بررسی سیستماتیک و متاآنالیز، ما بررسی کردیم که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی مانند یادگیریماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی برای بهبود پیامدهای مراقبت های بهداشتی به کار گرفته شدهاند. یافته های مانشان میدهند که هوش مصنوعی فرآیند تشخیص را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده است، به ویژه در تصویربرداری پزشکی،که در آن شبکههای عصبی پیچشی (CNN) حساسیت و ویژگی بالایی را در تشخیص بیماریهایی مانند سرطان و اختلالات قلبی عروقی نشان داده اند. برای مثال، مطالعات نشان داده اند که تصویربرداری پیشرفته با هوش مصنوعی می تواند ناهنجاری هارا با دقت بیش از ۹۰ درصد تشخیص دهد، نتایج مثبت و منفی کاذب را کاهش دهد و مداخلات درمانی اولیه را تسهیل کند. درحوزه تجویز دارو، هوش مصنوعی در پیشبینی تداخلات دارویی و بهینه سازی دوزها مفید بوده است و در نتیجه عوارض جانبیرا به حداقل میرساند و اثربخشی درمان را افزایش میدهد. مدلهای یادگیری ماشین مانند جنگل های تصادفی (random forests) و ماشین های بردار پشتیبان ((support vector machines) برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار استفاده شده اند. و منجر به مدیریت دارویی شخصیتر و موثرتر شده اند. علاوه بر این، نقش هوش مصنوعی در مراقبت های شخصی از طریق تواناییآن در توسعه برنامه های درمانی متناسب بر اساس داده های جامع بیمار برجسته شده است. مدل های پیش بینی کننده با پیشنهادمداخلات شخصی سازی شده، مدیریت بیماری را بهبود بخشیده اند، به ویژه در مورد بحران کووید- ۱۹ . این امر نه تنها نتایج درمان،بلکه تبعیت و رضایت بیمار را نیز بهبود بخشیده است. با مقایسه این یافته ها با مطالعات قبلی، شاهد تغییر از مدل های نظری بهسمت شواهد تجربی و اجرای گسترده تر در محیط های مراقبت های بهداشتی بودیم. این تکامل بر بلوغ و پذیرش روزافزون هوشمصنوعی در محیط های عملی مراقبت های بهداشتی تاکید میکند. با این حال، تحقیقات آینده باید به پیامدهای اخلاقی، قانونیو اجتماعی بپردازند و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را تضمین کنند. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی با زیرساخت هایمراقبت بهداشتی موجود و ارتقای آموزش متخصصان مراقبت های بهداشتی در مورد فناوری های هوش مصنوعی برای کاربردموفقیت آمیز آن بسیار مهم است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مراقبت های بهداشتی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تشخیص بیماری