تفکیک حالات مختلف احساس راحتی با استفاده از الکترومایوگرافی و الکتروکاردیوگرافی توسط روش های یادگیری ماشین

در این مطالعه با توجه به اهمیت کشف و کمی سازی میزان راحتی افراد به عنوان یک مولفه روانی به بررسی تاثیر احساس راحتی بر سیگنال هایبیولوژیک پرداختیم. به این منظور از ۱۲ نفر آقا به صورت داوطلب، درحالی که از آنها خواسته شد تا در چهار حالت احساسی مختلف از نظر راحتی قرار گرفته و هم زمان اخذ سیگنال های ECG و EMG انجام شد، و سپس در فاصله بین هر ضربان قلب پنجره گذاری صورت گرفت. با استفاده از فیلتر باترورثاصلاحات بر سیگنال ها و خط مبنا اعمال شد و در نهایت با استخراج ۷ ویژگی در حوزه زمان و فرکانس و همچنین ویژگی های غیر خطی نتا یج به طبقه بندKNN الحاق گردید که با صحت ۹۰.۴۰ ٪ همراه بود. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی بر روی سنکرون سازی داده های الکتروانسفالوگرافی با داده های قلب اقدام گردد.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرافی ، الکتروکاردیوگرافی ، k نزدیک ترین همسایگی ، باترورث ، احساس راحتی