تشخیص ترس از تاریکی بر اساس سیگنال الکتروکاردیوگرافی تک لید از طریق یادگیری ماشین و k نزدیکترین همسایگی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHHE01_0203

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

این مطالعه بر روی بررسی و کمی سازی میزان ترس از تاریکی یا اصطلاحا نیکتوفوبیا متمرکز است. این فوبیا می تواند موجب کاهش کیفیت زندگیدر افراد گردد. ۱۰ نفر آقا به صورت داوطلب در محدوده سنی ۲ ± ۲۲ سال در این مطالعه شرکت کردند و از افراد داوطلب سیگنال از طریق الکتروکاردیوگرافی در محیط روشن و تاریک گرفته شده و پردازش گردید. فیلتری که در این مقاله استفاده شده است فیلتر باترورث است همچنین از ۴ ویژگی زمانی و فرکانسی برای بررسی بهتر استفاده شده است . در پنجره گذاری از پنجره هایی متغیر با توجه به ضربان قلب و فاقد همپوشانی در هر پنجره ضربان به ضربان استفاده شد. نتایج بدست آمده با طبقه بند k نزدیک ترین همسایه تفکیک شد. در نتیجه داده ها با صحت ۹۵ درصد تفکیک گردید . پیشنهاد می شود در مطالعات آینده بر روی اثر این ترس در مولفه های دیگر روانشناختی مانند الکتروانسفالوگرافی بررسی های بیشتر به عمل آید.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرافی ، فیلتر باترورث ، ترس از تاریکی ، ترس ، طبقه بندی k نزدیک ترین همسایه

نویسندگان

الهه یکروی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

فاطمه ساعت ساز

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

مائده احمدی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

آیلا احمدی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

بابک رضایی افشار

دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار، تهران