سیستم تصمیم یار هوشمند پزشکی برای تشخیص بیماری قلبی - عروقی کرونری

تشخیص بیماری های قلبی _ عروقی از طریق علائم ، یک چالش بزرگ در شرایط فعلی جهانی است و اگر به موقع تشخیص داده نشود، ممکن است عامل مرگ و میر شود. اگر چه روش های مختلفی برای تشخیص این بیماری از قبیل تست ورزش ، اکوکاردیوگرام و اسکن هسته ای قلب وجود دارد، اما در حال حاضر بهترین روش تشخیص این بیماری آنژیوگرافی است . به نظر می رسد بیماری عروق کرونر قلب نتیجه همگرایی تعداد زیادی از عوامل خطر مرتبط با این بیماری است . تحلیل های آماری نشان می دهند که میزان اهمیت این متغیرهای بالینی در تشخیص بیماری از ضرایب یکسانی برخوردار نیستند. اخیرا روش های داده کاوی و یادگیری ماشین جهت کشف الگوها و شناسایی متغیرهای مهم در تشخیص بیماری مورد توجه قرار گرفته است . در این تحقیق تلاش خواهد شد یک سیستم تصمیم یار هوشمند پزشکی برای تشخیص بیماری قلبی عروق کرونری با استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی گردد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی - عروقی ، سیستم تصمیم یار هوشمند پزشکی ، یادگیری ماشین .