خوشه بندی زیرفضایی داده های چند دیدگاهه

داده های چند دیدگاهه انواعی از داده ها است که اطلاعات از چندی ن دیدگاه مختلف جمع اوری شده است در نتیجه اطلاعات جامع تر و کامل تری را فراهم می کندو به کاهش ابهام در تحلیل ها و ارائه نتایج دقیق تر کمک می کند در نتیجه دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدلهای تک دیدگاهی دارند. در این مقاله روشی برای خوشه بندی داده های چند دیدگاهه پیشنهاد می کنیم که شامل دو مرحله است ابتدا ماتریس مشابهت برای هر دیدگاه به طور مستقل می سازیم سپس خوشه بندی طیفی را روی ان انجام می دهیم و در مرحله بعد روشی برای تجمیع خوشه بندی ها از دیدگاه های مختلف برای داشتن اطلاعات تمام دیدگاه ها و داشتن عملکرد بهتر برای یک خوشه بندی مشترک ارائه می دهیم .

کلیدواژه ها:

داده های چند دیدگاهه ، خوشه بندی ، خوشه بندی طیفی ، خوشه بندی زیر فضایی