کاربرد هوش مصنوعی در پردازش تصویر (مورد مطالعه : اثر انگشت ، تشخیص و چهره و نمونه امضا)

انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. در جوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است . با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند. تحقیقات و پیرفت های به دست آمده در دهه های اخیر فصل جدیدی را در تایید و تشخیص هویت اغاز کرده است و در نتیجه آن روش های اتوماتیم بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند. سامانه های بیومتریک جدید دارای قابلیت تشخیص هویت افراد با سرعت و دقت اطمینان و راحتی و همچنین ارزانی بالا را در اختیار ما قرار داده اند. تفسیر و تشخیص خودکار تصویر یک مشکل چالش برانگیز در هوش مصنوعی است ، تشخیص الگو و بینایی کامپیوتر با برنامه های کاربردی در احراز هویت امنیتی ، بیومتری ، و پزشکی زیستی ، به نام برخی . در این مقاله ما برخی از روشهای اصلی پردازش تصویر مانند روشهای آماری ، تقسیم بندی و تجزیه طیفی را که برای مشکل تشخیص چهره اعمال می شود، دوباره مرور می کنیم . طبقه بندی با استفاده از هنجارهای مختلف و کسینوس تعریف شده توسط محصول اسکالر اقلیدسی در فضای صفات تصویر و هیستوگرام محلی است مشخصه ای که بالاترین میزان دقت متوسط را ارائه می دهد. هیچ روشی قادر نیست به طور سیستماتیک ضریب دقت ۱۰۰% عملکرد مستقل را ارائه می دهد. این واقعیت مشخص می کند نیاز به روش های یادگیری نظارت شده با ترکیب انواع مختلف ویژگی ها به بهبود طبقه بندی تحقیقات آینده به این موضوع مهم اختصاص داده خواهد شد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، هوش مصنوعی ، اثر انگشت ، امضای دیجیتال ، تشخیص چهره