مروری بر الگوریتم های تشخیص پلاک خودرو با تاکید بر شبکه عصبی کانولوشنی YOLO-v۳ و شبکه عصبی بازگشتی CRNN

تشخیص پلاک خودرو، یکی از چالش برانگیزترین مسائل در زمینه پردازش تصویر است . این مسئله به دلیل عوامل مختلفی ، از جمله شرایط نامساعد نوری ، زاویه های مختلف و وجود آلودگی ها، پیچیده می شود. هدف اصلی این مقاله شناسایی و استخراج پلاک خودرو از تصاویر و تشخیص دقیق کاراکتر های موجود در پلاک خودرو است . که برای رسیدن به این اهداف، از ترکیب روشهای پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای به دست آوردن یک سیستم قوی و کارآمد در تشخیص پلاک خودرو استفاده شده اس ت تا به دقت بالا در تشخیص پلاک خودرو و گسترش کاربرد های سیستم تشخیص پلاک خودرو دست یافت . روش تحقیق در این مقاله اخذ تصویر در خودرو با استفاده از دوربین و استفاده از روش های پردازش تصویر برای شناسایی و استخراج پلاک و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص کاراکتر های پلاک است .

کلیدواژه ها:

لبه یابی ، هافیلد ، YOLO ، CNN ، RNN ، . LTSM