مروری بر روشهای تشخیص بیماریهای دهان و دندان با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری عمیق

بیماری های دهان و دندان می توانند تاثیر جدی بر روی سلامت افراد بگذارند، به همین خاطر تشخیص و درمان بیماری های دهان و دندان از اهمیت بالایی برخوردار است . در سالهای اخیر، استفاده از روشهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی به عنوان راهکارهای مفید و موثر مطرح شدهاند. یکی از کاربردهای پردازش تصویر در دندانپزشکی ، تشخیص و تصویربرداری بیماری های دهان و دندان است . به عنوان نمونه ای از این کاربرد می توان به تشخیص ضعف و نقایص سیستم دندانها از طریق پردازش تصاویر X-Ray اشاره کرد. علاوه بر X-Ray انواع دیگری از روشهای تصویربرداری شامل تصویربرداری پرتو مغناطیسی (MRI) و تصویربرداری مبتنی بر نور (Optical Imaging) اشاره کرد. در همین راستا، تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق (DL) و شبکه های عصبی می تواند در تشخیص ترکها و شکستگی ها، عفونت های موجود در ریشه ی دندان، بیماری های لثه ، تشخیص تومور و ضایعات دهان و دندان مفید باشد. با این وجود، هوش مصنوعی تنها به عنوان ابزار کمکی در تشخیص این بیماری ها به حساب می آید و به طور کامل نمی تواند جایگزین تخصص و دانش متخصصان و دندانپزشکان شود. این مقاله به بررسی روشهای مختلف شناسایی بیماری های دهان و دندان با استفاده از هوش مصنوعی می پردازد. در اینجا روش های استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش تصاویر و روش های مبتنی بر یادگیری به طور جداگانه مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، پردازش تصویر ، دندانپزشکی ، بیماری دهان و دندان