تشخیص افسردگی در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 312
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFIT01_0638
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک توییتر و اینستاگرام در میان دیگر پلتفرمهای رسانه های اجتماعی جهان ما را بطور غیر قابل برگشتی تغییر داده اند مردم بیش از هر زمان دیگری به هم مرتبط هستند .هدف از این تحقیق استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی کاربر غمگین توییتر است که بر اساس رفتار شبکه و توییتهای او است . روش این تحقیق استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی توییت های احتمالی ناراضی توییتر است ما از متغیرهای جمع آوری شده از رفتارهای کاربر در توییت ها برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده ها استفاده کردیم تا تشخیص دهیم که یک فرد افسرده است یا نه . در مقیاس ۱۰۰-۰ درصد از الگوریتمهای یادگیری ماشین مبتنی بر طبقه بندی برای آموزش و طبقه بندی آن در مراحل مختلف افسردگی استفاده می شود.تکنیک پیش بینی برای شناسایی زودهنگام افسردگی یا سایر بیماری های مرتبط با روان شناختی از این طریق انجام شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریچهر نیاورانی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ادبیان گرمسار
معصومه احمدی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ادبیان گرمسار