تشخیص افسردگی در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل احساسات

شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک توییتر و اینستاگرام در میان دیگر پلتفرمهای رسانه های اجتماعی جهان ما را بطور غیر قابل برگشتی تغییر داده اند مردم بیش از هر زمان دیگری به هم مرتبط هستند .هدف از این تحقیق استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی کاربر غمگین توییتر است که بر اساس رفتار شبکه و توییتهای او است . روش این تحقیق استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی توییت های احتمالی ناراضی توییتر است ما از متغیرهای جمع آوری شده از رفتارهای کاربر در توییت ها برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده ها استفاده کردیم تا تشخیص دهیم که یک فرد افسرده است یا نه . در مقیاس ۱۰۰-۰ درصد از الگوریتمهای یادگیری ماشین مبتنی بر طبقه بندی برای آموزش و طبقه بندی آن در مراحل مختلف افسردگی استفاده می شود.تکنیک پیش بینی برای شناسایی زودهنگام افسردگی یا سایر بیماری های مرتبط با روان شناختی از این طریق انجام شد.

کلیدواژه ها:

تشخیص افسردگی ، شبکه های اجتماعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، تحلیل احساسات