بررسی روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص امضا

از ویژگیهای رفتاری فرد که می توان به عنوان تشخیص هویت از آن استفاد نمود ودر طول زمان دچار تغییرات نمیشود و هم امکان سواستفاده از آن کمتر میباشد امضا است . امضا یکی از کارآمدترین مشخصه ها در علم زیست سنجی است و یکی از روشهای خوب کاربردی برای تشخیص امضا، یادگیری عمیق است . یادگیری عمیق یکی از انواع روشهای یادگیری ماشین است که در آن از شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد زیادی لایه پنهان به منظور استخراج ویژگی های با معناتر از دادهها استفاده می شود. این پژوهش به بررسی روشهای یادگیری عمیق برای تشخیص امضا می پردازد. انواع روشهای تشخیص امضای آنلاین و آفلاین مرور شده و از آن بین به روش شبکه های عصبی پیچشی که مبتنی بر یادگیری عمیق است بیشتر متمرکز شده و مراحل کار را برای این روش بررسی می کنیم . این مراحل شامل پیش پردازش، طراحی شبکه ، آموزش و استخراج ویژگی و ارزیابی کارایی می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص امضا ، بینایی ماشین ، یادگیری عمیق ، استخراج ویژگی .