بررسی روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص امضا

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 231

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0541

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

از ویژگیهای رفتاری فرد که می توان به عنوان تشخیص هویت از آن استفاد نمود ودر طول زمان دچار تغییرات نمیشود و هم امکان سواستفاده از آن کمتر میباشد امضا است . امضا یکی از کارآمدترین مشخصه ها در علم زیست سنجی است و یکی از روشهای خوب کاربردی برای تشخیص امضا، یادگیری عمیق است . یادگیری عمیق یکی از انواع روشهای یادگیری ماشین است که در آن از شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد زیادی لایه پنهان به منظور استخراج ویژگی های با معناتر از دادهها استفاده می شود. این پژوهش به بررسی روشهای یادگیری عمیق برای تشخیص امضا می پردازد. انواع روشهای تشخیص امضای آنلاین و آفلاین مرور شده و از آن بین به روش شبکه های عصبی پیچشی که مبتنی بر یادگیری عمیق است بیشتر متمرکز شده و مراحل کار را برای این روش بررسی می کنیم . این مراحل شامل پیش پردازش، طراحی شبکه ، آموزش و استخراج ویژگی و ارزیابی کارایی می شود.

نویسندگان

مجید کشاورز هدایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ، پرند

رویا راد

استادیار، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، پرند