)Stream Data Mining استخراج جریان داده ای)

جریان داده، توالی بزرگ، پیوسته و سر یعی از عناصر داده است . استخراج دادهها از جر یانهای داده، مسائل جدیدی را درباره اینکه چگونه می توان دادههای پیوسته با سرعت بالا را استخراج کرد برای جامعه استخراج داده به وجود می آورد که فقط یک بار می توان به آنها نگاه کرد. به این دلیل ، رو یکرد سنتی استخراج داده با سیستم هایی با خصوصیات خاص جا یگز ین می شود، مانند ورود پیوسته در چندین جریان، سر یع باشد. متغیر زمانی ، ممکن است پیش بینی نشده و بی حد و مرز نیز باشد. تحلیل جریانهای داده در برنامه هایی مانند برنامه های علمی ، تجاری و همچنین اخترشناسی کمک می کند.در این مقاله ، مروری بر حوزه رشد دادههای جریانی ارائه می دهیم . پایه های نظری مورد نیاز برای تحلیل جر یانهای داده را پوشش می دهیم . به بررسی روشهای مختلف استفاده شده برای استخراج دادههای جریان می پرداز یم . تمرکز این مقاله بررسی مسائل مربوط به استخر اج دادههای جر یان است .

کلیدواژه ها:

جریانهای داده ، استخراج داده ، مرور