شناسایی مشتریان سپرده گذار بلندمدت بانکی با الگوریتم های یادگیری ماشین

بازاریابی به معنای شناسایی و رفع نیازهای انسانی و اجتماعی به طور سودآور است . بازاریابی فرآیندی است که با تبلیغات، مدیریت برند، تحقیقات بازار، تحلیل رفتار مصرف کننده، اقتصاد سنجی و امکان سنجی ارتباط دارد .بازاریابی ، عاملی موثر در پایداری کسب و کار موسسات مالی است . همسو با توسعه و رشد فناوری ، روش های بازاریابی نیز توسعه می یابد.. بانک ها و موسسات مالی الکترونیکی ، دادگانی عظیم از مشتریان خود گردآوری می کنند که با تحلیل درست آنها می توان به شناسایی مشتریان بالقوه برای ارائه خدمات مختلف رسید. با توجه به حجم روبه رشد دادگان در این حوزه، الگوریتم های دادهکاوی می تواند جایگزین مناسبی برای تحلیلگران با درصد خطای بالا به علت خستگی شوند. در این مقاله به بررسی روشهای نظارتی دادهکاوی و تاثیر انتخاب ویژگی در افزایش دقت این دسته از الگوریتم ها روی دادگان Bank Marketing پرداخته شده و نتایج ارائه شده نشان دهنده دقت مناسب این رویکرد در حوزه بازاریابی بانکی است

کلیدواژه ها:

بازاریابی بانکی ، دادهکاوی ، انتخاب ویژگی ، یادگیری ماشین .