استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تخمین قیمت مسکن ، موردمطالعه : شهرتهران

با توسعه روزافزون قیمت ملک و تعداد نامتناسب ساخت وسازهای جدید مسکن ، این سوال مطرح می شود که چه بر قیمت مسکن تاثیر می گذارند. یکی از تنها مکان هایی که کیفیت محیطی در بازارهای صریح معامله می شود، املاک و مستغلات است . چندین تکنیک وجود دارد که می تواند برای مطالعه اثرات کیفیت محیطی بر ارزش املاک و استنباط تمایل به پرداخت استفاده شود. آگاهی از قیمت تخمینی مسکن ، سرمایه گذاران و سازندگان مسکن می توانند میزان سود یا ضرر خود را تخمین بزنند و با ریسک کمتری سرمایه گذاری کنند. کاهش ریسک سرمایه گذاری در مسکن باعث ایجاد فرصت های شغلی بیشتر، رشد اقتصادی و کاهش معضل های اقتصادی و اجتماعی ناشی از کمبود مسکن با کیفیت و قیمت مناسب می شود. این مقاله مدل تخمین هزینه ساخت و ساز نوآورانه را با استفاده از الگوریتم های جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایه ، شبکه عصبی مصنوعی و همچنین از ترکیب الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد. این مطالعه در استان تهران با توجه به دیتاهای موجود بین سال های ۱۳۷۲ الی ۱۳۸۲ با ۲۵ متغیر و شاخص اقتصادی انجام شده است . مدلهای ساخته شده در این پژوهش به سیاست گذاران، سرمایه گذاران، توسعه دهندگان، خریداران مسکن و موسسات مالی کمک می کند تا قیمت مسکن را تخمین بزنند و آگاهانه در خصوص سرمایه گذاری در مسکن تصمیم بگیرند.

کلیدواژه ها:

تخمین قیمت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، قیمت مسکن