یک رویکرد مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق برای کشف بدافزار در رایانش ابری

یکی از مهم تر ین چالش های امنیتی در راه اندازی وب سرورهای ارائه دهنده خدمات در اینترنت ، ناتوانی ذاتی اینترنت در مقابله با حملات و بدافزارها است . این بدافزارها به راحتی اجرا شده و به صورت محلی یا از راه دور قابل کنترل می باشند. اکثر این بدافزارها در رسیدن به اهداف اصلی حمله ، موفق بوده و مهاجم را به خواسته های خود می رساند. علت این امر در این است که مکانیسم های زیادی برای راه اندازی بدافزارها براساس مشخصات سرور قربانی وجود دارد، همین امر خود موجب می شود که نتوان یک راه حل دفاعی جامع در برابر بدافزارها ارائه نمود. راهکارهای متعددی برای شناسا یی و مقابله با بدافزارهای مزبور ارایه شده است که در این پژوهش راهکار استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH ارا یه گردیده است .

کلیدواژه ها:

بد افزار ، یادگیری ماشین ، رایانش ابری ، شبکه عصبی عمیق .