بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 289

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNRTEE02_057

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

امروزه با وجود برخورد با حجم عظیم اطلاعات همواره با مخاطرات امنیتی، حملات هکری، مخرب، نفوذگرانه و نیز یافتن راه کارهایی برای توسعه ابزارهای بهینه در رفع و تشخیص بهتر آنها روبرو هستیم. می توان بیان نمود که برای شناسایی برخی از حملات و حفظ امنیت می توان از روش تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا بهره جست. حال با آمدن هوش مصنوعی، الگوریتمهای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین چنین قلمداد شده که نتایج روبه رشدی در حفاظت از داده های حاصل شده است سعی شده در این مقاله با بهره مندی از هوش مصنوعی در شناسایی بهتر حملات با توجه به مباحث مرتبط با آن بپردازیم. محققان بر این نظر هستند که استفاده از هوش مصنوعی بر بهبود عملکرد برای شناسایی حملات مفید و تمرکز را بر روی آن قرار داده اند می خواهیم مکانیسم های را مبنی بر استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ و نیز بینشی را برای محققان آینده در راستای درک بیشتر از چالش های پیش روی ارائه داده شود.

نویسندگان

زهرا روزبهانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

سارا نظری

دانشگاه ازاد اسلامی واحد اراک

مجتبی صراف زاده جهرمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن