بررسی عملکرد شبکه های عصبی خودسازمان ده بهمنظور تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده ازپردازش سیگنالهای صوتی

تخریب صوتی جز اولین نشانه های بیماری پارکینسون است باتوجه به اهمیت تشخیص زودهنگام این بیماری نورولوژیکی انالیز تغییرات ایجاد شده درسیگنالهی صوتی یکی ازراه کارهای مطرح درزمینه تفکیک بیماران پارکینسونی است دراین مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده ازانالیز سیگنالهای صوتی راه کاری مبتنی برشبکه های عصبی خودسازمان ده ارایه شده است درراهکار ارایه شده 18ویژگی اکوستیکی سیگنال صوت مربوط به سه بخش اصلی سیستم گفتاری استخراج شده اند به منظور تشخیص نقص عملکردی درهریک ازبخشهای سیستم های گفتاری ازیک شبکه عصبی خودسازمان ده مجزا استفاده شده است سپس نوعی رای گیری بین نتایج بدست امده ازهرشبکه عصبی انجام شده است به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری با استفاده ازحداکثر رای شبکه های عصبی خودسازمان ده انجام میگیرد.

کلیدواژه ها:

تشخیص پارکینسون ، شبکه عصبی خودسازمان ده ، ویژگیهای آکوستیکی صوت