شناسایی محدوده های مورد نیاز پارکینگ با استفاده از هوشمندسازی داده های مکان مبنا(مطالعه موردی شهر مشهد)

مناطق مختلف شهرها به سبب تراکم زیاد کاربری ها و به تبع تقاضای بالای جذب سفر در آن ها، کمبود فضای پارکینگ وجود دارد که به خودی خود موجب صرف زمان زیادی برای جستجو فضای پارک و حتی عدم یافتن آن می شود، همچنین معمولا مدت زمانی که یک خودرو در حال توقف به سر می برد بیش از مدت زمان حرکت آن است، لذا اهمیت تامین و وجود فضای کافی و مناسب پارکینگ لازم و ضروری است. در این مقاله سعی شده است تا با بکارگیری از داده های بروزرسانی مطالعات جامع حمل و نقل و نتایج مطالعات تفصیلی حمل ونقل و ترافیک شهر مشهد، اطلاعات بروز مدیریت پارکینگ حاشیه ایی و ساخت مدل هوشمند در نرم افزار مکان مبنا و ورود اطلاعات به آن از قبیل، عرضه وضع موجود پارکینگ در هر ناحیه ترافیکی، میزان سفر جذب شده سواری به هر ناحیه در سال افق و نیز مدت ضریب اشغال پارکینگ حاشیه در معابر مختلف، میزان نیاز پارکینگ در هر ناحیه و به تبع اولویت تامین پارکینگ در هر ناحیه ترافیکی مشخص گردد.

کلیدواژه ها:

تقاضای جذب سفر سواری ، عرضه پارکینگ ، ضریب اشغال پارکینگ معابر ، مدل هوشمند مکان مینا ، هوش مصنوعی