بازشناسی احساسات درحلقه ای ازسیگنالهای مغزی و حالت های چهره
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,089
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE21_157
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1392
چکیده مقاله:
احساسات نقش مهمی درزندگی روزمره انسان بازی می کنند بنابراین بازشناسی آن بسیار اهمیت دارد اگربتوان احساسات را به صورت همزمان ازطریق حالت چهره و سیگنال EEG بازشناسی کرد میتوان از آن برای امورزی مانند دروغ سنجی تشخیص و درمان بیمارانی که قادر به درک احساس هستند اما ازنشان دادن آن درچهره خود ناتوانند استفاده کرد برای رسیدن به این هدف دراین مطالعه ازمایشهایی مطمئن برای ایجاد چهاروضعیت احساسی در24شرکت کننده طراحی شده است نتایج نشان میدهد زمانی که فرد احساسات را درچهره خود نشان نمی دهد با استفاده ازسیگنال EEG به خوبی میتوان احساسات را ازیکدیگر بازشناسی کرد ازنکات دیگر این مطالعه تنها استفاده ازدو الکترود برای پردازش سیگنال و صحت 92درصد بدست آمده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز ایل بیگی
دانشگاه اصفهان دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا یزدچی
استادیار دانشگاه اصفهان