ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: PSC19_187
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,807
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده

غلامرضا کامیاب - شرکت توزیع نیروی برق مشهد و دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر ساداتی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف
محمود فتوحی - دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف
سعید علیشاهی - شرکت توزیع نیروی برق مشهد

چکیده مقاله:

با توجه به عدم قطعیت هائی که در داده های سیستمهای قدرت نظیر بارها وجود دارد و با توجه به احتمالی بودن اغتشاشاتی نظیر قطع خطوط، ارزیابی احتمالاتی امنیت استاتیکی سیستمهای قدرت ضروری بنظر می رسد . ارزیابی احتمالاتی به خصوص در سیستمهای قدرت تجدید ساختار شده، اهمیت بیشتری پیدا می کند . در این مقاله وقوع اغتشاشات قطع خطوط و مقادیر بارها احتمالاتی در نظر گرفته می شوند . حالتهای امنیت سیستم به دو حالت نرمال و غیر نرمال تقسیم می گردد . احتمال حالت نرمال سیستم قدرت، بعنوان شاخص سطح امنیت سیستم تعریف می شود . برای محاسبه این شاخص، در حالت Offline یک شبکه خود سازمان دهنده کوهنن در فضای ورودی ها آموزش داده می شود و حالتهای نرمال و غیر نرمال سیستم قدرت را در فضای ورودی ها طبقه بندی می کند . سپس در حالت Online ، از شبکه عصبی آموزش یافته برای محاسبه شاخص امنیت به روش شبیه سازی مونت کارلو استفاده می شود . در این روش نوع توزیع احتمالات بارها محدودیتی ندارد و پیچیدگی سیستم قدرت هم مشکلی ایجاد نمی کند . ضمنا تعداد دفعات مورد نیاز برای تحلیل سیستم قدرت بسیار کم می باشد . نتایج محاسبات بر روی یک سیستم قدرت نمونه نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت کاملا قابل قبولی برخوردار بوده و برای کاربرد در زمان واقعی ( Online) مناسب می باشد

کلیدواژه ها:

امنیت استاتیکی سیستمهای قدرت ، شبکه عصبی خود سازمان دهنده ، شبیه سازی مونت - کارلو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20790/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کامیاب، غلامرضا و ساداتی، ناصر و فتوحی، محمود و علیشاهی، سعید،1383،ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده،نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20790

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، کامیاب، غلامرضا؛ ناصر ساداتی و محمود فتوحی و سعید علیشاهی)
برای بار دوم به بعد: (1383، کامیاب؛ ساداتی و فتوحی و علیشاهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • دکتر محمد باقر منهاج، "مبانی شبکه های عصبی"، جلد ...
  • ارزیابی امنیت احتمالاتی سیستمهای قدرت به کمک شبکه عصبی خودسازمان دهنده [مقاله کنفرانسی]
  • Kim. H., C. Singh, "Probabilistic Security Analysis using SOM and ...
  • Luo X., Sing C., Patton A. D., "Power System Reliability ...
  • Luo X., Sing C., Patton A. D., "Loss-of- Load Identification ...
  • Kohonen Teuvo, "The Self Organizing Map", Proceeding of IEEE, Vol. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 667
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی